Inteligencia Artificial para Managers
La inteligencia artificial generativa dejó de ser una tendencia emergente para convertirse en una capacidad clave en la gestión, la innovación y el desarrollo de nuevos negocios. Hoy, la diferencia no la hacen las organizaciones que experimentan con IA de manera aislada, sino aquellas que logran convertirla en valor concreto, integrándola en sus procesos, productos y decisiones.
Este programa fue diseñado para acompañarte en ese recorrido: vas a trabajar con tus propios casos para aprender a evaluar oportunidades de IA con criterio de negocio, diseñar agentes que automaticen procesos reales y construir MVP de productos o servicios que permitan validar ideas sin depender de equipos técnicos. El GenAI Business Canvas funciona como hilo conductor del programa, ayudando a ordenar la propuesta de valor, los riesgos, los costos y las métricas desde una mirada ejecutiva y práctica.
de 09.00 a 18.00 hs.
Predio Central Tucumano
Gral. José M. Paz 1560 - Local 1 y 2
S.M. de Tucumán
Aula- taller | Modalidad 100% presencial
Más información
Dirigido a
Plan de Estudio
Fundamentos de IA y GenAI Business Canvas
- Fundamentos de IA generativa y modelos de lenguaje.
- Qué problemas de negocio puede abordar la IA.
- Introducción al GenAI Business Canvas.
- Evaluación de la propuesta de valor de la IA en productos y servicios.
- Prácticas:
- Seleccionar un caso de trabajo y definir su propuesta de valor.
- Utilizar datos como insumo para la toma de decisiones.
Tecnologías, modelos y Prompt Engineering para negocio
- Panorama de tecnologías y enfoques de IA disponibles.
- Criterios de selección de modelos según el problema de negocio.
- Prompt Engineering como herramienta para mejorar resultados y calidad.
- Prácticas:
- Diseñar prompts efectivos para análisis y generación de información.
- Extraer insights accionables a partir de información cualitativa.
Módulo 2 · Agentes y Automatización de Procesos – Diseño de agentes de IA orientados a la automatización de procesos reales. Cómo estructurar flujos de trabajo que integren sistemas, datos y modelos de IA. Incorporación de criterios clave para analizar riesgos, costos y controles, y ampliación de capacidades mediante nuevos formatos de interacción y arquitecturas más flexibles.
Agentes y automatización de procesos
- Qué es un agente desde una perspectiva de negocio.
- Componentes básicos de un agente y su rol en la automatización.
- Integración de sistemas y datos como habilitador clave.
- Prácticas:
- Diseñar un agente para automatizar un proceso concreto.
- Definir entradas, salidas y reglas de funcionamiento.
Riesgos, costos y ampliación de capacidades
- Riesgos asociados al uso de IA en organizaciones.
- Costos y criterios básicos de evaluación económica.
- Nuevas capacidades: multimodalidad y extensibilidad de agentes.
- Prácticas:
- Identificar riesgos y definir controles adecuados.
- Ampliar las capacidades del agente manteniendo control y
gobernanza.
Módulo 3 · MVPs no code con IA – Trabajo sobre el pensamiento de producto aplicado a IA, entendiendo el rol del MVP como herramienta de aprendizaje y validación. Diseño de prototipos funcionales. Presentación del proyecto.
Pensamiento de producto y diseño de MVPs con IA
- Ciclo de vida del software y productos digitales.
- Conceptos clave de producto y definición de MVP.
- MVP impulsados por IA como herramienta de validación.
- Prácticas:
- Definir un MVP alineado a una hipótesis de negocio.
- Construir un prototipo funcional para testeo.
Datos, cierre del Canvas y presentación final
- Conceptos básicos de almacenamiento de datos en un producto digital.
- Cierre del GenAI Business Canvas.
- Presentación de proyectos de IA.
- Prácticas:
- Incorporar una capa básica de datos al MVP.
- Presentar el proyecto integrando valor, solución y próximos pasos
Dirección Académica
Ignacio Barrea – Ingeniero en Informática (UBA), MBA (UTDT) y Doctorando en ESEADE, donde investiga sobre “La formación en inteligencia artificial como generadora de ventajas en las empresas”.
CEO de Quix, plataforma que funciona com agente de IA para la educación corporativa.
Anteriormente, fue Vicepresidente de Educación Corporativa en Platzi y COO en Digital House donde lideró proyectos de
crecimiento, operaciones y desarrollo de productos digitales.
Inversión
- Early Admission hasta el 20/10: 15% de descuento
- Miembros FDT y Ex alumnos UTDT: 20% de descuento
- Consultá por inscripciones grupales
Descuentos no acumulables
Financiación:
- Hasta el 21/09 – pago en 3 cuotas (sujetas a actualización)
- Hasta el 20/10 – 2 cuotas (sujetas a actualización)